全球气候变暖正以每十年0.2℃的速度重塑大气环境，极端天气事件频率较工业革命前增加37%。其中，雷暴作为最具破坏力的短时强对流天气，其突发性与强局地性给传统数值预报带来巨大挑战。人工智能技术的介入，正在为气象科技开辟一条从数据驱动到智能决策的新路径。
气候变暖加剧雷暴复杂性：传统预报的困境
气候变暖导致大气能量结构发生根本性变化。IPCC第六次评估报告指出，近地面水汽含量每增加1kg/m²，雷暴生成概率提升23%。这种非线性变化使得基于物理方程的传统数值预报模型面临三重困境：其一，参数化方案对微物理过程的简化无法捕捉云内复杂相变；其二，网格分辨率限制对千米级对流单体的刻画能力；其三，初始场误差在混沌效应下呈指数级放大。
2021年郑州
