全球气候变化背景下，极端天气事件频发已成为人类社会面临的重大挑战。台风、暴雪、雾霾等灾害不仅造成直接经济损失，更威胁着数亿人的生命安全。传统气象预警系统依赖物理模型与经验判断，存在精度不足、响应滞后等局限。而人工智能技术的突破，正在为天气灾害防御开辟全新路径。
据世界气象组织统计，近十年因天气灾害导致的年均经济损失超过2000亿美元。中国作为受天气灾害影响最严重的国家之一，每年因台风、暴雨、寒潮等造成的直接经济损失占GDP的0.3%-0.5%。在此背景下，AI气象预警系统的研发具有迫切的现实意义。通过机器学习算法处理海量气象数据，结合卫星遥感、地面观测等多源信息，智能预警系统已实现从
